近日，我院杨洁教授指导本科生罗天同学在粗糙集理论方面的研究取得进展，相关成果以“The cost-sensitive approximation of neighborhood rough sets and granular layer selection”为题，发表在SCI期刊Journal of Intelligent & Fuzzy Systems，该期刊是研究人工智能和模糊系统领域的知名期刊，目前影响因子为1.739。

该文针对当前邻域粗糙集仍缺乏通过确定的信息粒对不确定性的目标进行刻画的问题，从代价敏感的角度，提出了邻域粗糙集的近似表示及其相关的性质。在此基础上，为了获得最优粒层，构建了一种考虑用户需求的代价敏感的渐进式选择机制。通过实验验证了本文提出的近似表示的优势。该研究建立的新模型在属性约简、三支决策等方面有潜在的应用。

杨洁教授为本论文第一作者和通讯作者，罗天同学为论文第二作者。该工作得到国家自然科学基金委、贵州省教育厅、贵州省科技厅等项目的资助。

论文链接：

https://content.iospress.com/articles/journal-of-intelligent-and-fuzzy-systems/ifs212234