计算机科学与技术学科2018-2020建设周期完成后，2021年，经信息工程学院学术委员会充分讨论，在原有4个学科方向基础上，进一步结合学校十四五学科发展规划和信息工程学院“十四五”规划，适应贵州新三大战略，切实让学科建设与发展为区域经济社会发展服务，将计算机科学与技术学科方向整合为三个，分别是：人工智能与大数据方向、物联网工程与技术方向、云计算与信息安全方向。

人工智能与大数据方向特色和优势：在网络内容监控领域，是国内首个实现敏感视频实时过滤算法的团队。该算法具有误判率低，占用CPU和内存资源少等特点。在网络敏感视频识别中提出用长短时记忆网络进行运动信息建模，并采用深度学习的方法进行训练，有效提高了敏感视频的识别率，并降低了误判率。王谦博士在网络视频图像大数据监控领域，国内首次实现了敏感视频的实时过滤。该算法具有误判率低，占用CPU和内存资源少等特点。2008年入围信息产业部绿色过滤软件采购第二轮名单（总采购额度4200万元，28家公司投标，最终4家单位进入第二轮），2010年申请到江苏省软件产业发展基金支持（总金额160万元）。

物联网工程与技术方向特色和优势：（1）传感器采集过程中的安全性、可靠性。在物联网实现物与物之间的相互联系时，涉及信息安全、信息安全、系统安全、可靠性安全等各个方面。（2）传输过程中的高效性。随着大数据产生，随着整个系统的开放，对大数据传输的要求会更高。（3）数据分析的实时性和鲁棒性。

云计算与信息安全方向特色和优势：（1）在软件中间件设计方面，依托现有在Java和PHP两方面的应用实例基础上，分别对SSH和ThinkPHP中间件框架进行实用化修正，在实际开发中积累出一套适合自身团队开发的中间件体系。（2）在软件可靠性研究方面，结合我们现有研发的若干与地方经济接轨的互联网应用，我们建立了一套综合了快速原型法的软件工程方法、多层次的软件测试方法、基于团队的统一代码注释方法的软件可靠性保证措施。（3）结合地方经济的互联网+软件应用开发方面，我们与贵州地方的优势农业和特色产业相结合，已完成了“红城生态猪”溯源系统、酒投网等若干互联网+应用开发，在应用开发过程中，培养了一批具备坚实的互联网开发技术的教师和学生，形成了稳定的团队和应用研发机制。（4）该方向依靠中央财政支持地方高校建设的黔北“云计算中心”和贵州省普通高等学校电子制造产学研基地进行网络隐私与网络攻防方面的数据处理。

学科方向成员列表：

（供稿：信息工程学院教学科）

编辑：成爱民

初审：成爱民

复审：杨茂强

终审：杨道平